Esplorante la universon per Artefarita Inteligenteco

Ĉi tiu paĝo enhavas 489 vortoj, respektive 3748 karakteroj kaj daŭras 2 minutoj por legi.

Historia: inteligentaj aŭtomatoj (Talos), artefaritaj estaĵoj (Galatea kaj Pandora), Ars Magna, universala kalkulo de rezonado (la alfabeto de homa penso), la koncepto de "utilo", la fundamentoj de la teoremo de Bayes, artefaritaj neŭralaj retoj (la perceptron), Ludoteorio, la raporto Inteligenta Maŝinaro, Hebbian-lernado, Turing-testo, Unuaj funkciaj AI-programoj; (inter)naciaj konferencoj, kondut-bazita robotiko, uzante maŝinlernadajn algoritmojn por identigi eksoplanedojn, DARPA Grand Challenge, Artefarita Kompatema Inteligenteco, uzante AI en marsesplorado, profunda lernado-reto, spaca mapado, Asilomar-Konferenco pri Utila AI, modeloj de lingvo ( T‑NLG, GPT‑3), Unua Tutmonda AI-Sekureca Pintkunveno, Google Liberigas Gemini 1.5, OpenAI Publike Anoncas Sora, StabilityAI Anoncas Stable Diffusion 3, AI konstante rivelas novajn malkovrojn al ni

Rimarkindaj atingoj: Malkovro de eksoplanedoj, Mapado de spaco, Aŭtonomaj planedaj misioj, Serĉado de ekstertera inteligenteco, Simulado kaj modeligado de la universo, Analizo de astronomiaj datumoj, Trovo de kosmoderompaĵoj, Hom-robota interago, Eltiro de informoj el astronomiaj bildoj, Identigo de kosmaj strukturoj, Erarkorektado de kosmaj instrumentoj, Planado de kosmomisioj, Profunda kosmoesplorado, Antaŭzorgo kaj antaŭvido de spacaj katastrofoj, Optimumigo de kosmoŝipo agado kaj efikeco, Malkovro de kosmaj signaloj, Analizo de planeda komponado kaj strukturo, Asistado en luna esplorado; Maŝinlernado kaj Neŭralaj Retoj, Natura kaj Konversacia Lingvo-Pretigo, Maŝina Vizio kaj Bilda Pretigo, Robotiko kaj Homa-Maŝina Interago, Datumtraktado kaj Datumminado, Sekureco kaj Detekto de Minacoj, Sanservo, Proceza Aŭtomatigo, Medicina Fakulsistemo, Artefarita Inteligenteco en fabrikado, Kontraŭaj generaj modeloj, Kvantuma lernado, Antaŭdirado de uzantkonduto, Scio-administradsistemoj, Programaro-testaŭtomatigo, Multi-objektiva plifortikiga lernado, Kogna modeligado, Negarantiita kostlernado, Aŭtomata taksado de situacioj, Antaŭdirado de respondoj kaj agoj, Inversa inĝenierado de homa konduto, Scioadministrado sistemoj, Lernado per genetikaj algoritmoj

Ekzemplaj rakontoj: Mars Rover Curiosity, Deep Space Network, SETI Project, Kepler Space Telescope, SkyNet Project, Blue Brain Project, Filmo La Marsano, Breakthrough Starshot Project, Voyager Programo; Specimenaj Libroj, Specimenaj Filmoj, Specimenaj Ludoj kaj Programaro

Portretgalerio: Yann LeCun, Alex Krizhevsky, Fei‑Fei ​​Li, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Andrej Karpathy, Francois Chollet, Demis Hassabis, Pieter Abbeel, John McCarthy, Sebastian Thrun, Peter Norvig, Andrew Ng, Satya Mallick, Ethan Rublee

Esplorado tra Imaga/Speculative Fiction: Literaturaj verkoj, Kinematografiaj verkoj, Komputilaj ludoj

Neklaraj hipotezoj/konspiroj/misteroj: Kontrolo de informoj, Superrigardo de kosma spaco, Aŭtonomo de spacaj sistemoj, Komunikado kun eksterteraj civilizacioj

Perspektivo: interpreto de astronomiaj datenoj, kompleksaj kosmaj fenomenoj kaj la eblecoj de vivo en la tuta universo, pli bona antaŭvido de riskoj kaj pliigita efikeco en kosmoesplorado, plibonigita agado de spacaj robotoj, rilataj etikaj defioj kaj respondecoj

Aŭtoro

  • Autorul este specialist în domeniul Ingineriei Aerospațiale. A absolvit ca șef de promoție la specializarea de Echipamente și Instalații de Bord, având studiile de licență la Facultatea de Inginerie Aerospațială din cadrul Universității „Politehnica” București, în 2002, obținând ulterior titlurile pentru studii aprofundate cu specializarea de Echipamente și Instalații de Bord și de master, în 2004, în Industria Transportului Aerian la aceeași universitate. În 2002, s-a alăturat Departamentului de Inginerie Aerospațială „Elie Carafoli” și apoi a devenit profesor asistent la Departamentul de Inginerie a Sistemelor Aeronautice și Management Aeronautic „Nicolae Tipei”, Facultatea de Inginerie Aerospațială, în prezent deținând funcția de lector în cadrul facultății. A continuat studiile de specialitate la un curs de control avansat din cadrul Institutului European de Control Integrat (EECI-European Embedded Control Institute, Supelec, Paris) în 2011 și a obținut titlul de doctor în domeniul Ingineriei Aerospațiale de la Universitatea „Politehnica” din București în 2015. Ulterior, în 2021, a absolvit cu succes studiile post-doctorale, cu o tematică de cercetare privind implementarea tehnologiei deep learning în aplicații de Supraveghere a Spațiului și Suportul de Navigație. Membru al Centrului pentru Științe, Prospectivă, Creativitate și Ficțiune (Centrul STRING), a participat ca membru junior la fondarea Asociației Aeronautica și Astronautica din România (AAAR), a colaborat ca redactor al revistei Airborne de Inginerie Aerospațială din România, fiind o persoană activă în industria aerospațială. De-a lungul timpului, a fost implicat în activitatea de îndrumare a studenților de la Facultatea de Inginerie Aerospațială și are expertiză bogată în domenii precum electronică, microprocesoare, microcontrolere și prelucrarea digitală a semnalelor. De asemenea, în cadrul activității de cercetare, a condus pachete de lucru și a dezvoltat tehnologii de Inteligență Artificială pentru Navigație Vizuală în cadrul unui grant al Agenției Spațiale Europene.

    Rigardu ĉiujn afiŝojn