Autorul este specialist în domeniul Ingineriei Aerospațiale. A absolvit ca șef de promoție la specializarea de Echipamente și Instalații de Bord, având studiile de licență la Facultatea de Inginerie Aerospațială din cadrul Universității „Politehnica” București, în 2002, obținând ulterior titlurile pentru studii aprofundate cu specializarea de Echipamente și Instalații de Bord și de master, în 2004, în Industria Transportului Aerian la aceeași universitate. În 2002, s-a alăturat Departamentului de Inginerie Aerospațială „Elie Carafoli” și apoi a devenit profesor asistent la Departamentul de Inginerie a Sistemelor Aeronautice și Management Aeronautic „Nicolae Tipei”, Facultatea de Inginerie Aerospațială, în prezent deținând funcția de lector în cadrul facultății. A continuat studiile de specialitate la un curs de control avansat din cadrul Institutului European de Control Integrat (EECI-European Embedded Control Institute, Supelec, Paris) în 2011 și a obținut titlul de doctor în domeniul Ingineriei Aerospațiale de la Universitatea „Politehnica” din București în 2015. Ulterior, în 2021, a absolvit cu succes studiile post-doctorale, cu o tematică de cercetare privind implementarea tehnologiei deep learning în aplicații de Supraveghere a Spațiului și Suportul de Navigație. Membru al Centrului pentru Științe, Prospectivă, Creativitate și Ficțiune (Centrul STRING), a participat ca membru junior la fondarea Asociației Aeronautica și Astronautica din România (AAAR), a colaborat ca redactor al revistei Airborne de Inginerie Aerospațială din România, fiind o persoană activă în industria aerospațială. De-a lungul timpului, a fost implicat în activitatea de îndrumare a studenților de la Facultatea de Inginerie Aerospațială și are expertiză bogată în domenii precum electronică, microprocesoare, microcontrolere și prelucrarea digitală a semnalelor. De asemenea, în cadrul activității de cercetare, a condus pachete de lucru și a dezvoltat tehnologii de Inteligență Artificială pentru Navigație Vizuală în cadrul unui grant al Agenției Spațiale Europene.

인공지능을 무한대로

소개 무한한 전파를 의미하는 전류인 무한을 향한 것은 과거, 현재, 미래의 사건을 인식하고 이해하는 우리의 능력을 한계까지 밀어붙이는 아이디어입니다. 현재 행동의 결과를 예견하려면 다음과 같이 해야 한다고 합니다.

자세히 알아보기

머리말

인간은 아주 먼 옛날부터 자신의 영원한 존재를 후세에 뿌리내리고 어떤 형태로든 영원에 도달할 수 있는 방법을 모색해 왔습니다. 표현의 형태는 매우 다양했으며, 역사상 가장 두드러진 것 중 하나는 다음과 같습니다.

자세히 알아보기

인공지능을 통해 우주를 탐험하다

역사: 지능형 오토마타(탈로스), 인공 존재(갈라테아 및 판도라), 아르스 마그나, 추론의 보편적 계산(인간 사고의 알파벳), "유용성" 개념, 베이즈 정리의 기초, 인공 신경망(퍼셉트론), 게임 이론, 지능형 기계 보고서, 헤비안 학습, 튜링 테스트, 최초의 기능적 AI 프로그램;

자세히 알아보기