Erforschung des Universums durch künstliche Intelligenz

Diese Seite enthält 489 Wörter bzw 3748 Zeichen und dauert 2 Minuten zum Lesen.

Historisch: automate inteligente (Talos), ființe artificiale (Galatea și Pandora), Ars Magna, un calcul universal al raționamentului (alfabetul gândirii umane), conceptul de „utilitate”, bazele teoremei lui Bayes, rețele neuronale artificiale (perceptronul), Teoria jocurilor, raportul Intelligente Maschinen, învățarea Hebbiană, testul Turing, Primele programe IA funcționale; conferințe (inter)naționale, robotica bazată pe comportament, utilizarea algoritmilor de învățare automată pentru identificarea exoplanetelor, Marea Provocare DARPA, Inteligența Compasională Artificială, utilizarea IA în explorarea marțiană, rețea de învățare profundă, cartografiere spațială, Conferința Asilomar despre IA benefică, modele de limbaj (T‑NLG, GPT‑3), Primul summit global privind siguranța IA, Google lansează Gemini 1.5, OpenAI anunță public Sora, StabilityAI anunță Stable Diffusion 3, IA ne dezvăluie constant noi descoperiri

Beachtliche Errungenschaften: Descoperirea exoplanetelor, Cartografierea spațiului, Misiuni planetare autonome, Căutarea inteligenței extraterestre, Simularea și modelarea universului, Analiza datelor astronomice, Găsirea deșeurilor spațiale, Interacțiune umană‑robot, Extragerea de informații din imagini astronomice, Identificarea structurilor cosmice, Corectarea erorilor instrumentelor spațiale, Planificarea misiunilor spațiale, Explorarea spațiului îndepărtat, Prevenirea și anticiparea dezastrelor spațiale, Optimizarea performanței și a eficienței navelor spațiale, Descoperirea de semnale cosmice, Analiza compoziției și structurii planetelor, Asistența în explorarea lunară; Învățarea automată și rețele neuronale, Procesarea limbajului natural și conversațional, Viziune artificială și procesare de imagine, Robotică și interacțiune om‑mașină, Procesarea datelor și mineritul de date, Securitatea și detecția amenințărilor, Îngrijirea sănătății, Automatizarea proceselor, Sistemele medicale expert, Inteligența Artificială în industria manufacturieră, Modele generative adversariale, Învățarea cuantică, Prezicerea comportamentului utilizatorului, Sisteme de gestionare a cunoștințelor, Automatizarea testării software, Învățarea consolidată cu obiective multiple, Modelarea cognitivă, Învățarea cu cost negarantat, Evaluarea automată a situațiilor, Predicția răspunsurilor și a acțiunilor, Ingineria inversă a comportamentului uman, Sisteme de gestionare a cunoștințelor, Învățarea cu algoritmi genetici

Beispielhafte Geschichten: Mars Rover Curiosity, Deep Space Network, Proiectul SETI, Kepler Space Telescope, Proiectul SkyNet, Proiectul Blue Brain, Filmul Der Marsianer, Proiectul Breakthrough Starshot, Programul Voyager; Cărți exemplare, Filme exemplare, Jocuri și programe exemplare

Porträtgalerie: Yann LeCun, Alex Krizhevsky, Fei‑Fei Li, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Andrej Karpathy, Francois Chollet, Demis Hassabis, Pieter Abbeel, John McCarthy, Sebastian Thrun, Peter Norvig, Andrew Ng, Satya Mallick, Ethan Rublee

Erforschung durch imaginäre/spekulative Fiktion: Opere literare, Opere cinematografice, Jocuri de calculator

Unklare Hypothesen/Verschwörungen/Rätsel: Controlul informației, Supervizarea spațiului cosmic, Autonomia sistemelor spațiale, Comunicare cu civilizații extraterestre

Perspektive: interpretarea datelor astronomice, a fenomenelor cosmice complexe și a posibilităților existenței vieții în întregul univers, o anticipare mai bună a riscurilor și o eficiență sporită în cercetările spațiale, îmbunătățirea performanței roboților spațiali, provocările și responsabilitățile etice asociate

Autor

  • Autorul este specialist în domeniul Ingineriei Aerospațiale. A absolvit ca șef de promoție la specializarea de Echipamente și Instalații de Bord, având studiile de licență la Facultatea de Inginerie Aerospațială din cadrul Universității „Politehnica” București, în 2002, obținând ulterior titlurile pentru studii aprofundate cu specializarea de Echipamente și Instalații de Bord și de master, în 2004, în Industria Transportului Aerian la aceeași universitate. În 2002, s-a alăturat Departamentului de Inginerie Aerospațială „Elie Carafoli” și apoi a devenit profesor asistent la Departamentul de Inginerie a Sistemelor Aeronautice și Management Aeronautic „Nicolae Tipei”, Facultatea de Inginerie Aerospațială, în prezent deținând funcția de lector în cadrul facultății. A continuat studiile de specialitate la un curs de control avansat din cadrul Institutului European de Control Integrat (EECI-European Embedded Control Institute, Supelec, Paris) în 2011 și a obținut titlul de doctor în domeniul Ingineriei Aerospațiale de la Universitatea „Politehnica” din București în 2015. Ulterior, în 2021, a absolvit cu succes studiile post-doctorale, cu o tematică de cercetare privind implementarea tehnologiei deep learning în aplicații de Supraveghere a Spațiului și Suportul de Navigație. Membru al Centrului pentru Științe, Prospectivă, Creativitate și Ficțiune (Centrul STRING), a participat ca membru junior la fondarea Asociației Aeronautica și Astronautica din România (AAAR), a colaborat ca redactor al revistei Airborne de Inginerie Aerospațială din România, fiind o persoană activă în industria aerospațială. De-a lungul timpului, a fost implicat în activitatea de îndrumare a studenților de la Facultatea de Inginerie Aerospațială și are expertiză bogată în domenii precum electronică, microprocesoare, microcontrolere și prelucrarea digitală a semnalelor. De asemenea, în cadrul activității de cercetare, a condus pachete de lucru și a dezvoltat tehnologii de Inteligență Artificială pentru Navigație Vizuală în cadrul unui grant al Agenției Spațiale Europene.

    Alle Beiträge ansehen