Esplorare l'universo attraverso l'intelligenza artificiale
Storico: gli automi intelligenti (Talos), gli esseri artificiali (Galatea e Pandora), l'Ars Magna, il calcolo universale del ragionamento (l'alfabeto del pensiero umano), il concetto di "utilità", i fondamenti del teorema di Bayes, le reti neurali artificiali (l' perceptron), Teoria dei Giochi, la relazione Macchinari intelligenti, Apprendimento Hebbiano, Test di Turing, Primi programmi di intelligenza artificiale funzionale; conferenze (inter)nazionali, robotica basata sul comportamento, utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico per identificare gli esopianeti, DARPA Grand Challenge, intelligenza artificiale compassionevole, utilizzo dell'intelligenza artificiale nell'esplorazione marziana, rete di apprendimento profondo, mappatura spaziale, conferenza Asilomar sull'intelligenza artificiale benefica, modelli di linguaggio ( T‑NLG, GPT‑3), Primo vertice globale sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale, Google rilascia Gemini 1.5, OpenAI annuncia pubblicamente Sora, StabilityAI annuncia Stable Diffusion 3, L'intelligenza artificiale ci rivela costantemente nuove scoperte
Risultati notevoli: Scoperta di esopianeti, Mappatura dello spazio, Missioni planetarie autonome, Ricerca di intelligenze extraterrestri, Simulazione e modellazione dell'universo, Analisi di dati astronomici, Ricerca di detriti spaziali, Interazione uomo-robot, Estrazione di informazioni da immagini astronomiche, Identificazione di strutture cosmiche, Correzione di errori di strumenti spaziali, Pianificazione di missioni spaziali, Esplorazione dello spazio profondo, Prevenzione e anticipazione di disastri spaziali, Ottimizzazione delle prestazioni e dell'efficienza dei veicoli spaziali, Scoperta di segnali cosmici, Analisi della composizione e della struttura planetaria, Assistenza nell'esplorazione lunare; Apprendimento automatico e reti neurali, elaborazione del linguaggio naturale e conversazionale, visione artificiale ed elaborazione delle immagini, robotica e interazione uomo-macchina, elaborazione dati e data mining, sicurezza e rilevamento delle minacce, sanità, automazione dei processi, sistemi esperti medici, intelligenza artificiale nella produzione, Modelli generativi contraddittori, Apprendimento quantistico, Previsione del comportamento degli utenti, Sistemi di gestione della conoscenza, Automazione dei test del software, Apprendimento per rinforzo multi-obiettivo, Modellazione cognitiva, Apprendimento a costi non garantiti, Valutazione automatica delle situazioni, Previsione di risposte e azioni, Ingegneria inversa del comportamento umano, Gestione della conoscenza sistemi, Apprendimento con algoritmi genetici
Storie esemplari: Mars Rover Curiosity, Deep Space Network, progetto SETI, telescopio spaziale Kepler, progetto SkyNet, progetto Blue Brain, film Il marziano, Progetto rivoluzionario Starshot, Programma Voyager; Libri campione, film campione, giochi campione e software
Galleria dei ritratti: Yann LeCun, Alex Krizhevsky, Fei‑Fei Li, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Andrej Karpathy, Francois Chollet, Demis Hassabis, Pieter Abbeel, John McCarthy, Sebastian Thrun, Peter Norvig, Andrew Ng, Satya Mallick, Ethan Rublee
Esplorazione attraverso la narrativa immaginaria/speculativa: Opere letterarie, Opere cinematografiche, Giochi per computer
Ipotesi/complotti/misteri poco chiari: Controllo delle informazioni, Supervisione dello spazio, Autonomia dei sistemi spaziali, Comunicazione con civiltà extraterrestri
Prospettiva: interpretazione dei dati astronomici, fenomeni cosmici complessi e possibilità di vita nell'intero universo, migliore anticipazione dei rischi e maggiore efficienza nella ricerca spaziale, miglioramento delle prestazioni dei robot spaziali, sfide e responsabilità etiche associate